Éditorial - Progrès en traitement des signaux et analyse des images pour les analyses physico-chimiques et la détection chimique

Oil & Gas Science and Technology, Jun 2018

Fabio Rocca, Laurent Duval

A PDF file should load here. If you do not see its contents the file may be temporarily unavailable at the journal website or you do not have a PDF plug-in installed and enabled in your browser.

Alternatively, you can download the file locally and open with any standalone PDF reader:

https://ogst.ifpenergiesnouvelles.fr/articles/ogst/pdf/2014/02/ogst140005.pdf

Éditorial - Progrès en traitement des signaux et analyse des images pour les analyses physico-chimiques et la détection chimique

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles, Vol. Advances in Signal Processing and Image Analysis for Physico-Chemical, Analytical Chemistry and Chemical Sensing Analytical Chemistry 0 1 Chemical Sensing 0 1 J.R. Beattie 0 1 0 G. Tzagkarakis , E. Pavlopoulou, J. Fadili, G. Hadziioannou and J.-L. Starck 1 E.-H. Djermoune , M. Tomczak and D. Brie publié dans la revue Progrès en traitement des signaux et analyse des images pour les analyses physico-chimiques et la détection chimique - 207 > Multivariate Analysis for the Processing of Signals Traitement de signaux par analyse multivariée 229 > NMR Data Analysis: A Time-Domain Parametric Approach Using Adaptive Subband Decomposition Analyse de données RMN : une approche paramétrique basée sur une décomposition en sous-bandes adaptative 245 > Unsupervised Segmentation of Spectral Images with a Spatialized Gaussian Mixture Model and Model Selection Mélange de Gaussiennes spatialisé et sélection de modèle pour la segmentation non-supervisée d’images spectrales S.X. Cohen and E. Le Pennec 261 > Morphological Component Analysis for the Inpainting of Grazing Incidence X-Ray Diffraction Images Used for the Structural Characterization of Thin Films Analyse en composantes morphologiques pour les retouches d’images de diffraction des rayons X en incidence rasante utilisés pour la caractérisation structurale des couches minces 279 > Inverse Problem Approach for the Alignment of Electron Tomographic Series Approche problème inverse pour l’alignement de séries en tomographie électronique V.-D. Tran, M. Moreaud, É. Thiébaut, L. Denis and J.M. Becker 293 > Design of Smart Ion-Selective Electrode Arrays Based on Source Separation through Nonlinear Independent Component Analysis Développement de réseaux de capteurs chimiques intelligents par des méthodes de séparation source fondée sur l’analyse de composantes indépendantes non linéaire L.T. Duarte and C. Jutten D o s s i e r Advances in Signal Processing and Image Analysis for Physico-Chemical, Analytical Chemistry and Chemical Sensing Progrès en traitement des signaux et analyse des images pour les analyses physico-chimiques et la détection chimique Éditorial PROGRÈS EN TRAITEMENT DES SIGNAUX ET ANALYSE DES IMAGES POUR LES ANALYSES PHYSICO-CHIMIQUES ET LA DÉTECTION CHIMIQUE Les animaux et les humains traitent les informations sensorielles (vision, ouı¨ e, toucher, odorat, gouˆ t) depuis la nuit des temps. Dans le cadre des connaissances actuelles, on estime qu’un eˆ tre humain peut assimiler un taux d’information maximal de quelques dizaines d’e´ le´ ments binaires (bits) par seconde, soit une poign e´e de lettres d’une dicte´ e ale´ atoire. Par contraste, des millions de bits par seconde seraient n e´cessaires pour d e´crire la quantite´ phe´ nom e´nale de signaux qui nous atteignent a` chaque instant, essentiellement sous les aspects visuels, auditifs et haptiques (du toucher). Dennis Gabor, qui a rec¸ u le prix Nobel de physique pour l’invention de l’holographie, et contribue´ de manie` re significative au traitement du signal, remarquait en 1959 dans l’e´ ditorial d’un volume des IRE Transactions on Information Theory : “Il existe un e´ cart d’e´ chelle de l’ordre du million entre les 20 bits par seconde que l’oeil humain peut absorber, d’apre` s les psychologues, et ce que nous propose l’image te´ le´ visuelle.” Les chiffres peuvent avoir chang e´. Ne´ anmoins, ces nombres re´ ve` lent la capacit e´ des humains (et des animaux e´ galement pour ce cas) a` traiter les signaux perc¸ us pour en extraire la poigne´ e de bits d’information requis, qui seront me´ morise´ s et employe´ s pour mener les taˆ ches de la vie courante. Par cons e´quent, une description e´ conome, ou parcimonieuse, de ces signaux est fondamentale a` leur compre´ hension et a` leur assimilation. Ce processus, qui se d e´roule en continu, est plus aise´ a` remarquer dans certains exploits des animaux, que la technologie ne sait pas encore e´ galer. Conside´ rons par exemple une nue´ e de chauves-souris s’e´ chappant d’une grotte, chacune utilisant son propre radar, malgr e´ l’interfe´ rence issue de ses conge´ ne` res. Et pourtant, les chauves-souris ne se heurtent pas plus entre elles qu’aux parois de la grotte. Dans un volume aussi re´ duit et le´ ger qu’une teˆ te de chauve-souris, il n’existe pas aujourd’hui de syste` me radar pleinement fonctionnel, aussi performant en temps re´ el. De la meˆ me manie` re, aucun drone n’a la capacite´ d’un oiseau de proie a` identifier une cible non coop e´rative et a` fondre sur elle sans dommage. De tels exemples sont innombrables, mais cette simple observation peut servir a` pre´ senter le dossier de ce journal consacre´ aux applications a` la chimie du traitement du signal. Elle indique que tout traitement de signal a pour objectif d’extraire les informations utiles de mesures physiques bruit e´es, ou` les perturbations peuvent provenir d’interfe´ rences lie´ es aux limites du (...truncated)


This is a preview of a remote PDF: https://ogst.ifpenergiesnouvelles.fr/articles/ogst/pdf/2014/02/ogst140005.pdf

Fabio Rocca, Laurent Duval. Éditorial - Progrès en traitement des signaux et analyse des images pour les analyses physico-chimiques et la détection chimique, Oil & Gas Science and Technology, pp. 195-206, Volume 69, Issue 2, DOI: 10.2516/ogst/2014004