ELE-Tutor Inteligente: Un analizador computacional para el tratamiento de errores gramaticales en Español como Lengua Extranjera

211 Revista Signos 2010, 43(73) 211-236 ELE-Tutor Inteligente: Un analizador computacional para el tratamiento de errores gramaticales en Español como Lengua Extranjera* Anita Ferreira Gabriela Kotz Universidad de Concepción Chile Resumen: Un Sistema Tutorial Inteligente (STI) está basado en los desarrollos de la Inteligencia Artificial, principalmente, en lo que compete a la utilización de técnicas de comprensión de lenguaje natural o de generación de lenguaje. Un STI es un programa para la enseñanza-aprendizaje basado en el computador cuya finalidad última es la facilitación de los procesos de aprendizaje personalizados. La etiqueta inteligente se refiere a la capacidad del sistema para analizar gramaticalmente la entrada y luego generar un feedback adecuado para el error del estudiante. Para ello, se deben implementar técnicas de procesamiento de lenguaje natural que se basan en teorías gramaticales para procesar la entrada del estudiante con el objeto de generar una estrategia de feedback. En materia de enseñanza de lenguas extranjeras, se ha corroborado empíricamente el interés en el aprendizaje que despierta por parte de los alumnos la incorporación de plataformas e-learning habilitadas con tecnologías de información y comunicación (TICS). Sin embargo, al mismo tiempo, se ha observado las limitaciones de dichas plataformas en el tratamiento gramatical específicamente en el reconocimiento de los diferentes tipos de errores de lengua (gramaticales, léxicos, etc.) que cometen los alumnos y la precariedad y poca efectividad en el tipo de retroalimentación en el tratamiento de dichos errores. Los errores y el feedback correctivo son parte natural del aprendizaje de la lengua. En este artículo se plantea como objetivo principal atender a la problemática de mejorar los procesos de aprendizaje del ELE, a través del Diseño e implementación de un Analizador Sintáctico Computacional de un STI que permita identificar y clasificar los errores gramaticales en Español como LE. Palabras Clave: Español como Lengua Extranjera, Sistemas Tutoriales Inteligentes, parser, procesamiento de lenguaje natural. * La investigación que se presenta en este artículo se circunscribe en el contexto del Proyec- Recibido: 5-I-2010 Aceptado: 25-III-2010 to FONDECYT 1080165. Modelo Blended Learning basado en el enfoque por tareas y aprendizaje cooperativo para la enseñanza del Español como Lengua Extranjera. CONICYT-CHILE. Correspondencia: Anita Ferreira (). Departamento de Español, Facultad de Humanidades y Arte, Universidad de Concepción. Casilla 160-C, Correo 3, Concepción, Chile. 212 Revista Signos 2010, 43(73) ELE-Intelligent Tutor: A computational parser for the processing of grammatical errors in Spanish as a Foreign Language Abstract: Intelligent Tutorial Systems (ITS) are based on the advances in Artificial Intelligence, mainly regarding the use of comprehension techniques for natural language or natural language generation. An ITS is a computer-based programme for teaching and learning and aims to facilitate personalized learning processes. The label of ‘intelligent’ is associated with the system’s capacity to analyse the grammar of the language entry and then generate the appropriate feedback according to the student’s error. To do this, it is necessary to use natural language processing techniques based on grammar-related theories so that the student’s entry can be processed to generate a specific feedback strategy. The interest in learning Spanish as a Foreign Language has increased over the years, and this has resulted in the elaboration of learning environments highly improved by professionals and researchers that effectively support the processes to foster student learning autonomy. As to foreign language learning, the interest that students have in the incorporation of e-learning platforms empowered with Information and Communications Technologies (ICTs) has been empirically proven. However, the limitations of such platforms have also been observed regarding the processing of linguistic forms, specifically in terms of recognizing the different language errors that students make (grammar, lexicon, etc.) and the precariousness and lack of effectiveness in the type of feedback used to process these errors. Corrective feedback and errors are an essential and normal part of the language learning process. The main objective of this article is to meet the need of improving the Spanish as a foreign language learning process through the design and implementation of the parser of an intelligent tutorial system that could identify and classify grammatical errors in Spanish as a foreign language. Key Words: Spanish as a Foreign Language, Intelligent Tutorial Systems, parser, Natural Language Processing. INTRODUCCIÓN Los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) para Lenguas Extranjeras (LE) (del inglés, Intelligent Tutorial Systems (ITS) for Foreign Language (FL)) reciben el nombre de inteligentes porque son capaces de comportarse como un experto, ya que pueden analizar la situación en la que se encuentra el estudiante y proporcionar una solución acorde a la problemática. Para ello, se deben implementar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se basan en teorías gramaticales para procesar la entrada del usuario con el objeto de generar una respuesta (Graesser, Person, Harter & TRG, 2001; Graesser, Jeon, Yang & Cai, 2007). Con el objeto de diseñar un sistema tutorial inteligente, es decir, un sistema que incorpore técnicas de NLP que sea capaz de reconocer de manera efectiva los errores gramaticales que efectúen los alumnos y dar una respuesta útil y específica, es necesario construir un analizador sintáctico (parser) para el tratamiento de dichos errores que opere en un entorno virtual y que dé respuestas automáti- ELE-Tutor Inteligente: Un analizador computacional para el tratamiento de errores... / Ferreira, A. y Kotz, G. 213 cas. La particularidad de este analizador gramatical de entradas (parser) es que debe procesar entradas erróneas y para ello es necesario poder predecir los errores que puede cometer un usuario en un momento determinado de su aprendizaje y en un tópico gramatical específico. Este estudio se plantea como objetivo principal el diseño y la implementación de un analizador automático de errores gramaticales para el español en el contexto de un tutorial inteligente para la enseñanza del Español como Lengua Extranjera: Parser ELE-UDEC. El artículo está organizado en las siguientes secciones: En la sección 1, nos referimos a los principales fundamentos teóricos y empíricos en que se sustenta nuestra investigación. En la sección 2, presentamos el diseño e implementación del analizador automático para la enseñanza del Español como Lengua Extranjera. En la sección 3, mostramos algunos ejemplos del análisis sintáctico computacional llevado a cabo por el Parser ELE-UDEC. Finalmente, en la sección 4, se presentan comentarios finales. 1. Fundamentación teóri (...truncated)