Las evaluaciones internas del SNI: coherencias o coincidencias
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Gerardo Reyes R. y Jordi Suriñach
Gerardo Reyes R. Investigador en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de
Barcelona (doctorado perfil Actuariales). Su área de investigación es la evaluación académica y
el Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología. Entre sus últimas publicaciones destacan: Ángel
Samaniego A., G. Reyes R. y Jordi Bachs F., “Coeficiente de pesimismo relativo”, Contaduría y
Administración, UNAM, núm. 226, 2008, pp. 59-72; Gerardo Reyes R. y J. Suriñach, “Los nuevos
ingresos como candidato a investigador en el SNI, 1996-2003”, Revista Perfiles Educativos, UNAM,
vol. XXXII, núm. 127, 2010.
Jordi Suriñach. Investigador y catedrático en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad
de Barcelona (doctorado en Ciencias Económicas). Es miembro de la European Regional Science
Association y de la Asociación Española de Ciencia Regional, de la RSAI. Es también codirector del
Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional (Grupo Consolidado de Investigación por
la Generalitat de Cataluña) y director del Instituto de Investigación en Economía Aplicada Regional
y Pública (IREA). Ha publicado en revistas de reconocido prestigio tanto en el ámbito nacional
(Revista de Economía Aplicada, Estadística Española, ICE), como internacional (Annals of Regional
Science, Papers in Regional Science, Economic Letters, International Journal of Development Planning and
Literature, Urban Studies, Regional Studies, Applied Economics, etcétera).
Resumen
En el presente artículo se muestra la dinámica
de las solicitudes recibidas por el SNI durante
el periodo de 1997 a 2008. Este análisis permite profundizar en las características de este
proceso de evaluación iniciado con el fin de
mejorar el sistema de política científica mexicana. Se realiza un análisis del porcentaje de
investigadores que optan por la evaluación, las
respuestas favorables versus las desfavorables, las
diferencias que se alcanzan por áreas de conocimiento, así como los indicadores promedio que
deben alcanzarse para obtener la evaluación positiva en los distintos niveles del SNI. En consecuencia, se permite realizar una primera valoración sobre los Criterios Internos de Evaluación
definidos por este sistema de investigación
mexicano.
Palabras clave:
SNI, la ciencia en México, política de investigación, minería de datos y bibliometría.
Fecha de recepción:
octubre de 2010
Fecha de aceptación:
julio de 2011
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SNI Internal Evaluations:
Coherence or Coincidences
Gerardo Reyes R. y Jordi Suriñach
Gerardo Reyes R. Researcher at the Economics and Business Faculty at Barcelona University
(Ph. D. Actuarial Profiles). His area of research is academic evaluation and the National System
of Science and Technology. His latest publications include: Ángel Samaniego A., G. Reyes R.
and Jordi Bachs F., “Coeficiente de pesimismo relativo,” Contaduría y Administración, UNAM, no.
226, 2008, pp. 59-72; Gerardo Reyes R. and J. Suriñach, “Los nuevos ingresos como candidato
a investigador en el SNI, 1996-2003”, Revista Perfiles Educativos, UNAM, vol. XXXII, no. 127, 2010.
Jordi Suriñach, Researcher and professor at the Economics and Business Faculty at Barcelona
University (Ph. D. in Economic Science). Member of the European Regional Science Association
and of the Spanish Association of Regional Science of the RSAI. He is also co-director of the
Regional Quantitative Analysis Research Group (Consolidated Research Group for the Generalitat
de Cataluña) and direct of the Institute for Research on Public and Regional Applied Economics
(IREA). His work has been published in prestigious national (Revista de Economía Aplicada, Estadística
Española, ICE) and international journals (Annals of Regional Science, Papers in Regional Science,
Economic Letters, International Journal of Development Planning and Literature, Urban Studies, Regional
Studies, Applied Economics, etc).
Abstract
This article shows the dynamics of the applications received by SNI during the period from
1997 to 2008. This analysis explores the characteristics of this evaluation process begun to
improve the Mexican scientific policy system.
It analyzes a percentage of the researchers who
submit to the evaluation, the favorable and
unfavorable responses, the differences achieved
by areas of knowledge and the average indicators that must be achieved to obtain a positive
assessment at the various SNI levels. The article constitutes an initial assessment of the
Internal Evaluation Criteria defined by the
Mexican research system.
Key words:
SNI, science in Mexico, research policy, data mining, bibliometrics.
Final submission:
October 2010
Acceptance:
July 2011
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Las evaluaciones internas del SNI:
coherencias o coincidencias
Gerardo Reyes R. y Jordi Suriñach*
INTRODUCCIÓN Y MOTIVACIÓN DEL TEMA
E
l capital humano, en una economía
basada cada vez más en el nivel de
conocimiento, supone el elemento
clave que permite el desarrollo tecnológico, económico y social de un territorio.
Asimismo, ayuda a conocer si un país o
región puede satisfacer sus procesos tecnológicos e innovadores que se transforman en beneficios tangibles para la población.1 Por tanto, el nivel de conocimiento
es básico para permitir tanto la generación de innovación2 como su adopción por
parte de terceros.
Indicadores que suelen utilizarse para
medir el nivel de capital humano de un
país son el número medio de años de estudios de la población o el porcentaje de
población que dispone de estudios universitarios. Sin embargo, existen otros in*
Los autores agradecen al Ministerio de Educación su ayuda, mediante el proyecto ECO200912678, asimismo las sugerencias y comentarios de
los dictaminadores anónimos, los cuales sin lugar a
dudas ayudaron a enriquecer este trabajo.
1
CONACYT, Informe, 2008, p. 37.
2
Una idea muy interesante sobre la innovación
en México es la que se propone en la tesis doctoral
de Samaniego, “Búsqueda”, 2011.
Secuencia
dicadores, basados en los outputs de investigación, que permiten valorar el nivel de
capacidad de un país para generar y adoptar innovaciones. Dichos indicadores son
los basados en el número de patentes generadas, el número de artículos publicados
en revistas científicas de primer nivel, o
el número de proyectos internacionales
competitivos alcanzados, entre otros.3
México, como el resto de los países que
quieren progresar en su desarrollo, debe
tomar medidas para mejorar su nivel científico, para poder seguir creciendo en un
mundo basado en el conocimiento. De ahí
que se hayan tomado medidas para mejorar su sistema de ciencia y tecnología, y
surja la necesidad de conocer y evaluar el
impacto de los programas de apoyo a la
ciencia y la tecnología.
3
Se reconoce que existen otros indicadores que
sirven para medir el nivel de capital humano de un
país, como por ejemplo e (...truncated)