Caracterización del uso/cobertura del suelo en Uruguay a partir de series temporales de imágenes MODIS
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Agrociencia Uruguay - Volumen 18 2:95-105 - julio/diciembre 2014
Caracterización del uso/cobertura del suelo en Uruguay a partir de series
temporales de imágenes MODIS
Baeza Santiago1, Baldassini Pablo2,3, Bagnato Camilo2,3, Pinto Priscila2, Paruelo José2, 3
Departamento de Sistemas Ambientales, Facultad de Agronomía, Universidad de la República. Avenida Garzón
780, 12900 Montevideo, Uruguay. Correo electrónico:
2
Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires
3
Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Facultad de Agronomía, Universidad de
Buenos Aires
1
Recibido: 20/5/14
Aceptado: 5/9/14
Resumen
La distribución espacial del uso/cobertura del suelo es el principal control de la dinámica de la energía, carbono y agua; tiene
también enorme importancia en el monitoreo del ambiente y en la toma de decisiones del sector productivo. El objetivo de este
trabajo fue desarrollar clasificaciones rápidas y de bajo costo del uso/cobertura del suelo en Uruguay. Las clasificaciones
fueron realizadas mediante árboles de decisión, utilizando información fenológica de los diferentes usos/coberturas del suelo
obtenida a partir series temporales de IVN- MODIS (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) (período: mayo 2011marzo 2012), datos de campo e imágenes de alta resolución espacial (Landsat) para la identificación de lotes «puros»
(pertenecientes a una única clase de uso/cobertura del suelo). Se clasificaron 1,7x107 hectáreas, discriminando cuatro
grandes categorías: Recursos Forrajeros Perennes, Forestación y Monte, Cultivos de Verano y Doble Cultivo. Estas ocuparon respectivamente el 63,6, 13,1, 14,3 y 7,4 % de la superficie cartografiada. La exactitud global del mapa fue alta (89,6 %)
y la clase con menor exactitud fue Cultivos de Verano (85,8%). La clasificación realizada es una de las primeras descripciones de uso/cobertura del suelo que cubre todo el territorio uruguayo y que presenta altos niveles de exactitud. Los resultados
muestran una disminución muy importante en los recursos forrajeros ocurrida en los últimos años fundamentalmente debido
al avance de la frontera agrícola. El método utilizado es una alternativa rápida, repetible, evaluable y de bajo costo para
describir el uso/cobertura del suelo sobre áreas extensas y monitorear su cambio a lo largo del tiempo.
Palabras clave: fenología de la vegetación, teledetección, IVN
Summary
Land Use/Land Cover Classification in Uruguay Using Time Series of
MODIS Images
The spatial distribution of land use/land cover is the main control of energy, carbon and water dynamics; is also extremely
important in environmental monitoring and decision-making in the agricultural sector. The objective of this work was to develop
rapid and low cost land use/land cover classifications in Uruguay. We performed decision tree classifications using phenological information derived of NDVI-MODIS (Normal Difference Vegetation Index) time series (period: May 2011-March 2012),
field data, and high spatial resolution images (Landsat) to identify «pure» agricultural lots (belonging to a single land use /land
cover class). 1.7x107 hectares were classified, discriminating four major categories: Perennial Forage Resources, Afforestation and Forest, Summer Crops, and Winter-Summer Crops; they occupied respectively 63.6, 13.1, 14.3 and 7.4 % of the
mapped area. Overall map accuracy was high (89.6 %) and the less accurate class was summer crops (85.8 %). This
classification is one of the first descriptions of land use/land cover for the entire Uruguayan territory with high levels of accuracy.
The results show a very significant decrease in forage resources occurred in recent years mainly due to the advance of the
agricultural frontier. The method used is a fast, repeatable, measurable and inexpensive alternative to describe land use/land
cover over large areas and monitor its change over time.
Keywords: vegetation phenology, remote sensing, NDVI
96 Baeza S, Baldassini P, Bagnato C, Pinto P, Paruelo J
Introducción
La descripción del uso/cobertura del suelo es un insumo central para la generación de planes de uso y manejo
de los recursos naturales, así como para planificar o promover medidas destinadas a la conservación. Posee también una importancia central en la identificación, descripción
y manejo de los recursos forrajeros a nivel nacional. La
generación de un sistema de estimación de la productividad de los recursos forrajeros en Uruguay requiere conocer, con un margen de error bajo y conocido, su ubicación
en el espacio.
A pesar de la relevancia de cuantificar los cambios en el
uso del suelo, las caracterizaciones de la cobertura/uso del
suelo no suelen ser exhaustivas y las técnicas no se encuentran debidamente protocolizadas. En Uruguay y la región existen pocos antecedentes de mapas de uso/cobertura del suelo sobre grandes extensiones de territorio, y
prácticamente no existen metodologías desarrolladas específicamente para describir el uso/cobertura del suelo de
manera rápida y con una estimación objetiva de los errores
e incertidumbres. Un sistema que cuantifique la distribución
de tipos de cobertura del suelo de manera eficaz es esencial para el análisis de los cambios en el mediano y largo
plazo.
En los últimos años los sensores a bordo de satélites se
han convertido en una herramienta ideal para caracterizar
el uso/cobertura del suelo sobre grandes extensiones de
territorio (Townshend et al., 1991), desde mapas locales
con gran nivel de detalle (Clark et al., 2004) hasta mapas
globales de menor resolución espacial (DeFries et al., 1998).
La cobertura sinóptica, espacialmente continua y a intervalos regulares de tiempo que las imágenes de satélite obtienen de la superficie terrestre es la base de su amplio uso
para la cartografía del uso y cobertura del suelo (Myneni et
al., 1997).
La capacidad de discriminar entre diferentes coberturas
del suelo a partir de imágenes tomadas por satélite viene
dada por la respuesta diferencial de los diferentes materiales en diferentes porciones del espectro electromagnético
(Curran, 1985). El uso de series temporales de imágenes
permite inferir información sobre la fenología de la vegetación (Guyot, 1990), generalmente aprovechando el comportamiento espectral característico de la vegetación fotosintéticamente activa en las porciones del espectro electromagnético correspondientes al rojo e infrarrojo cercano. La
vegetación fotosintéticamente activa absorbe prácticamente toda la radiación en la longitud de onda del rojo, a la vez
que refleja una gran proporción de la longitud de onda del
Agrociencia Uruguay
infrarrojo cercano debido a la estructura de los tejidos foliares. Este comportamiento característico ha llevado a la construcción de índices de vegetación directamente relacionados con el índice de área foliar, la actividad fotosintética o la
productividad, a partir de la reflactancia en la longitud de
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