Cellular Automata Modelling of Dynamics of Volumes of Sales of a Trade Company Клеточно-автоматное моделирование динамики объемов продаж торгового предприятия

УДК 330.46 Клітинно-автоматне моделювання динаміки обсягів продажів торгівельного підприємства Жихаревич В. В., Мацюк Н. О. УДК 330.46 Жихаревич В. В., Мацюк Н. О. Клітинно-автоматне моделювання динаміки обсягів продажів торгівельного підприємства У статті обґрунтовано доцільність використання багатоагентного імітаційного моделювання у дослідженні динаміки складних економічних систем. Продемонстровано принципову можливість використання клітинних автоматів у побудові імітаційних економічних моделей, зокрема моделей поведінки споживачів. Розроблено імітаційну модель, яка може бути в подальшому ускладнена для більш глибокого аналізу досліджуваного явища. Ключові слова: багатоагентне моделювання, імітаційне моделювання, імітаційна модель, клітинні автомати, клітинно-автоматна модель, моделювання складних систем. Рис.: 4. Формул: 3. Бібл.: 9. Жихаревич Владимир Викторович – кандидат физико-математи ческих наук, доцент, доцент кафедры информационных систем, Нацио нальный технический университет «Харьковский политехнический институт» (ул. Фрунзе, 21, Харьков, 61002, Украина) E-mail: Мацюк Наталия Александровна – ассистент, кафедра экономики предприятия, Буковинский государственный финансово-экономический университет (ул. Манфреда Штерна, 1, Черновцы, 58000, Украина) E-mail: У спіх будь-якого підприємства, що працює на ко мерційній основі, напряму залежить від ситуації, що склалася на ринку щодо товарів, які пропонує дане підприємство. Відомо, що на поведінку спожива чів впливає безліч факторів, починаючи з їхніх харак терологічних особливостей, індивідуальних переваг, соціально-культурних детермінант і психологічних чин ників, закінчуючи міжособистісним впливом оточення споживача та поточною ситуацією, в якій споживач опи нився. Таким чином, для збільшення продажів та, відпо відно, своєї частки на ринку підприємству необхідно не лише об’єктивно оцінювати властивості, переваги та не доліки власної продукції порівняно з продукцією конку рентів, а й розуміти особливості психології конкретного споживача та соціології груп споживачів. БІЗНЕСІНФОРМ № 2 ’2013 www.business-inform.net Key words: multi-agent modelling, simulation modelling, simulation model, cellular automata, cellular automata model, complex systems modelling. Pic.: 4. Formulae: 3. Bibl.: 9. Zhikharevich Vladimir V.– Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Information Systems, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (vul. Frunze, 21, Kharkіv, 61002, Ukraine) E-mail: Matsyuk Nataliya A.– Assistant, Department of Economy of Enterprise, Bukovina State Finance and Economics University (vul. Manfreda Shterna, 1, Chernіvtsі, 58000, Ukraine) E-mail: Оскільки дослідження поведінки споживачів в реальних умовах пов’язане із великими витратами, на буває особливого значення питання побудови імітацій ної моделі, яка не лише спроможна відбивати більшість властивостей складних систем, а й є керованою, тому експерименти можна повторювати безліч разів і вимі рювати їхню ефективність в будь-який момент часу. Більшість існуючих мікроекономічних моделей те орії споживання розглядають споживача як раціональну одиницю, яка приймає рішення незалежно від поведінки її оточення, у той час, як підходи до даного питання з точки зору маркетингу є орієнтованими на споживача і здебільшого вивчають вплив індивідуальних особли востей конкретного споживача та зовнішніх факторів на прийняття ним рішення щодо придбання того чи іншого ЕКОНОМІКА Ключевые слова: многоагентное моделирование, имитационное моделирование, имитационная модель, клеточные автоматы, клеточноавтоматная модель, моделирование сложных систем. Рис.: 4. Формул: 3. Библ.: 9. економіко-математичне моделювання Жихаревич Володимир Вікторович – кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри інформаційних систем, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Фрунзе, 21, Харків, 61002, Україна) E-mail: Мацюк Наталія Олександрівна – асистент, кафедра економіки підприємства, Буковинський державний фінансово-економічний університет (вул. Ман фреда Штерна, 1, Чернівці, 58000, Україна) E-mail: UDC 330.46 УДК 330.46 Жихаревич В. В., Мацюк Н. А. Клеточно-автоматное Zhikharevich V. V., Matsyuk N. A. Cellular Automata Modelling моделирование динамики объемов продаж торгового предприятия of Dynamics of Volumes of Sales of a Trade Company В статье обоснована целесообразность использования многоагентного The article substantiates expediency of use of the multi-agent simulation имитационного моделирования в исследовании динамики сложных эконоmodelling in the study of dynamics of complex economic systems. It shows мических систем. Продемонстрирована принципиальная возможность a possibility to use cellular automata in construction of simulation economic использования клеточных автоматов в построении имитационных models, particularly models of consumers’ behaviour, in principle. It describes экономических моделей, в частности моделей поведения потребителей. a simulation model, which could be sophisticated further for deeper analysis Разработана имитационная модель, которая может быть в дальнейof a studied phenomenon. шем усложнена для более глубокого анализа исследуемого явления. 75 економіко-математичне моделювання ЕКОНОМІКА товару. Враховуючи те, що для економічних систем ха рактерною є велика кількість нелінійних взаємодій між членами, неможливо вивчити поведінку системи, дослі джуючи лише окремих її індивідів. Це зумовлює доціль ність використання багатоагентного імітаційного моде лювання при вивченні складних економічних систем. У даній роботі основним завданням було розро блення такої моделі, яка б описувала поведінку спожи вача на ринку, враховуючи вплив на нього психологічних та інших факторів, а також особливості взаємодії спожи вачів між собою. Як інструмент було використано асинх ронний клітинний автомат, який на основі нескладних правил імітує еволюцію споживчого ринку та дозволяє отримати прогноз його стану на майбутній момент часу, що є однією з актуальних задач будь-якого комерційно го підприємства. Аналіз методів прогнозування обсягів продажів торговельного підприємства та дослідження їх ефективності було проведено раніше в [1]. Незважаючи на те, що клітинні автомати володі ють низкою переваг, а саме дають змогу візуально ре презентувати дискретні процеси розвитку систем будьякої природи, джерел, в яких такий підхід використову ється для дослідження складних споживчих систем, не так багато. Зокрема, у статті [2] наведено аналіз засто сування клітинних автоматів у моделюванні взаємодії між споживачами, враховуючи комплекс економічних та психологічних чинників їхньої поведінки. У роботах [3, 4, 5] досліджені моделі розповсюдження нових това рів, використовуючи клітинні автомати в процесі при йняття рішень споживачами. У роботі [6] за допомогою клітинних автоматів описано механізм навчання спожи вачів під час здійснення ними покупок та на (...truncated)