ANALYSIS AND NUMERICAL STUDY OF THE MULTIPLICATIVE MODEL OF ELECTRIC LOAD INDUSTRIAL LOAD SCHEDULES

97 Праховник А. ІІ..Риси В. І].,Дегтерєв В. В. Їднергосбсрегатощие ре-электроснабжениягорподобываюпцихпредприятий. М.: Недра, 1985. 1. жимы 232 - -- с. 2. Г оловкин ІІ. И. Зпергосистема и потребитслиэлектрической энергии. 1984. 360 с. Знергоатомиздат, 3. Гордєєв В. И Регулированиемаксимума нагрузки промышленных 1986. М.: Зпергоатомиздат, 184 с. электрических сетей. 4. Бурков В. Н. Основы математической систем. М.: теории активных 353 с. Наука,1977 М.: - - - - - УДК 621.314.214 АНАЛІЗ ЧИСЛОВЕ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ Г РАФІКІВ МОДЕЛІ МУЛЬТИПЛІКАТИВНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ПРОМИСЛОВИХ ОБ”ЄКТІВ В. М. Выполнен анализ Миколаєнко, інэіс. (ІЕЕ НТУУ исследование численное и “КПІ”) модели мультипликативной Львовско-Волынского графиков электрических угольных нагрузок химического бассейна, предприятий машиностроения. Проведен в виде полинома модели с моделями сравнительныйанализ мультипликативной n-ной в степени, ряд Фурье и модели, полученнойметодом разложения шахт группового учета аргумента. Незважаючи навантажень на [1], застосовується в що існує багато методів розрахунку електричних систем електропостачання практиці проектування те, їх лише кількість. В незначна першу чергу це пояснюється а також необхідноїдля розрахунків вихідноїінформації, відсутністю різними бази. всі методи ці вихідної того, базуютьсяна умовами формування Крім основних які часто є необґрунтованими. Основні з них: припущеннях, навантаження графіки електричного (ГЕН) підкоряються виключно розподілу; випадковий процес. стаціонарний нормальному закону ГЕН описують Аналіз задач проектування кількість припущень неадекватного та опису електропостачання моделей простими Сьогодні для систем в спрощень показує, що значна електропостачання є їх розв,язання наслідком методах ГЕН, спроб вирішити складні задачу теорії методами. моделювання ГЕН промислових підприємств найчастіше застосовуються: моделі,що моделі,що описують описують процес; детермінований періодичний стаціонарнийвипадковий процес; 98 адитивні моделі. Оскільки ГЕН є нестаціонарним середнє періодичнимвипадковим процесом [3], споживачів для різних зміну(Рам) періодів аналізу (рік, місяць і т.д.) буде змінюватись у часі,що призводить до завищення навантаження квартал, розрахункових в навантажень, до невідповідності математичних обчислень їх Аналіз часових вони що показав, рядів ГЕН фізичному тлумаченню. змінюються за періодичнимзаконом; для ГЕН період зміни навантаження дорівнює24 години, для Р.,м 7 днів.Це дозволяє скористатись для їх опису - математичним апаратом теоріїлінійних періодичних випадкових процесів (ЛПВП) [2]. Ця теорія може визначенні бути застосована при строгому параметрів закону розподілу. Г ЕН не завжди а мають підкоряються нормальному закону розподілу, Г-РОЗПОДЇЛ[3], який підтверджується використанням робастногокритерію [10] порівняннямдисперсійдвох незалежних Г ЕН можна вибірок. розглядати як нестаціонарний періодичнийвипадковий процес, і для моделювання режимів електропостачання найдоцільніше використовувати мультиплікативні моделі. На сьогодні розроблено багато методів моделювання електричних навантажень, які, в залежності від використання та вихідної інформації - математичного . апарату, можна параметри конкретних . статистичне . моделювання поділити на три основні трупи: графіківнавантажень моделювання основі на технологічних процесів[З]; моделювання електричних інформаціїпро параметрів]ЇЕН [3]; навантажень на основі ностей їх формування [3]. аналізузакономір- Передумовою застосування детермінованої періодичноїмоделі ГЕН є періодичність роботи електроепоживачів. не Але, як відомо,реалізації графіків Є СТРОГО періодичнимифункціями[3]. Причина цього нестабільність роботи - електросноживачів,стохастичний споживачів характер взаємодії окремих та інші випадкові електроенергії Г ЕН стає випадковим фактори.В результаті процесом. Циклічність роботи електроустаткування промислового об'єкта проявляється у виглядіперіодичного [ЕНнаростання та спадання флуктуацій Модель, що описує стаціонарнийвипадковий прОЦЄС, Відображає стохастичний особливістю математичне характер ГЕН. Але їх властивості не узгоджуються з характерною роботи споживачів циклічністю. електроенергії Дійсно сподівання та дисперсіястаціонарноговипадкового - процесу (СВП) не залежать від часу. 3 фізичноїточки зору це свідчить про те, що СВП являють реалізації собою нерегулярні коливання навколо сталого деякого значення (математичною сподівання), коливань Цих причому розмах визначається дисперсією. в середньому сталою ДисперсіяСВП залишається протягом всієїреалізації. В нашому випадку розмах цих коливань періодично і навіть після змінюється, можливим процедури згладжування з максимально інтервалом Г ЕН не є сталою. згладжування дисперсія Таким чином, сам процес не є стаціонарним. Адитивна модель це сума випадкового стаціонарного детермінованої періодичної функції [(ґ): - процесу Х(ґ) і 99 т/(ґ), 8(ґ)=Х(1) Іє(-оо;оо). Така модель дозволяє Г ЕН, що в враховувати першому різкозмінюються (1) наближенні але, двигуна), наявність і СВП, (наприклад, пуск зміни трафіків. відображає періодичності що Тому в найбільш загальному вигляді Г ЕН промислових об'єктів, функціонують циклічно, описується нестаціонарнимлінійним випадковим складових як не процесом. Оскільки математичні з метошв апроксимації моделі є одним реалізацій аналіз моделей, отриманих порівняльний різнимимеЮДамн. Г ЕН, проведемо Для кількох промислових об'єктівпобудуємомоделі,апроксимуючи поліномом п-го степеня; розкладом в Фур'є; ряд їх ГЕН врахування аргументу (МГВА); моделлю. мультиплікативною Всі моделі є однофакторними, тобто функціямичасу. Вихідними даними для методом групового моделювання є значення навантаження за кожну годину відповідноїдоби конкретного періоду часу. Об'єктом моделювання ГЕН було вибранематематичне протягом однозначною яке є сподівання, Оскільки будь-якоївипадкової функції[4]. характеристикою дисперсіяШ'ІВП характеристикою [5], то ергодична ГЕН. Прийняті для вона може виступати дослідження математичні найбільш важливою моделі вибиралисьза такими ознаками: точність максимальна . і достовірність що інформації, знімається з пристроївоблікуелектроенергії; адекватністьопису змін ІЕН в часі; основьшх адекватністьвизначення характеристик, отриманих . . з ГЕН. математичної найпростішихваріантів залежність між навантаженням моделі,яка дає можливість оцінити кореляційну та факторомчасу. на увазі, що для будь-якого фіксованого При цьому мається Р розподілено в генеральній навантаження сукупності моменту часу ! значення Поліноміальна за нормальним модель законом є одним з сподіванням з математичним ЕУ=а+ЬІІ+Ь2ґ2 +...+Ь,,ґ" та сталою дисперсією02, незалежною (2) від:. навантажень повинні бути незалежними. Крім того, окремі значення є незалежнгши Значення та 02 в загальному випадку а, Ь,,..,Ьп коефіцієнтів які слід оцінити по вибо (...truncated)