Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal Menggunakan MFCC dan SVM

IT FOR SOCIETY, Vol. 03, No. 02 ISSN 2503-2224 Pengenalan Pengaruh SuaraKonsonan Terhadap Vokal Menggunakan MFCC dan SVM Muhammad Makmun Effendi STT Pelita Bangsa Abstrak — Suara merupakan alat komunikasi paling mendasar bagi manusia. Saat ini, suara tidak hanya digunakan untuk komunikasi antar manusia tetapi juga digunakan untuk berkomunikasi dengan perangkatperangkat teknologi, oleh sebab itu topik pengenalan suara semakin berkembang. Penelitian yang dilakukan adalah untuk menyederhanakan pengenal ucapan yang bertujuan untuk mengenali pengaruh konsonan terhadap vokal dengan memanfaatkan informasi disekitar ucapan konsonan dan vokal tersebut. Metode Penelitian yang digunakan dalam membangun sistem pengenalan suara ini berdasarkan konsonan yang telah di pengaruhi oleh vokal dengan menggunakan MFCC (Mel-frequency cepstrum coefficients) dan SVM (Support Vektor Machine) algoritma. Hal yang dilakukan untuk mengenali konsonan dengan cara merekam suara vokal terlebih dahulu dan setelah itu merekam konsonan dari beberapa orang dan hasil rekamannya dicatat dan dilatih mengetahui seberapa besar konsonan terhadap vokal dapat dikenali. I. PENDAHULUAN Manusia merupakan mahkluk individu yang terbiasa hidup berkelompok dan bersosialisasi, sehingga untuk berinteraksi antara manusia satu dengan manusia yang lainnya di butuhkan suatu komunikasi, sedangkan definisi komunikasi itu sendiri adalah suatu proses dimana dua orang atau lebih saling bertukar suatu informasi, saling memberikan pengaruh satu sama lain, baik itu disengaja maupun tidak disengaja. (Shannon & Weaver). Komunikasi dapat dilakukan dengan berbagai cara diantaranya melalui percakapan, bahasa verbal, mimik muka, gambaran atau lukisan,karya seni, ataupun tekhnologi. Seiring kemajuan zaman dimana teknologi semakin berkembang, maka manusia tidak hanya berinteraksi dengan manusia saja, tetapi seringkali juga harus berinteraksi dengan perangkat-perangkat teknologi. Saat ini belum banyak perangkat teknologi yang mampu mengenali bahasa lisan manusia. Ini disebabkan oleh sulitnya perangkat teknologi menangkap pesan lisan, lalu menterjemahkannya dan akhirnya menjalankan perintah yang terkandung dalam pesan lisan tersebut. Untuk kepentingan itu, tentu dibutuhkan perangkat tambahan yang mencakup teknologi pengenalan suara.Penelitian dibidang pengenalan ucapan otomatis (Automatic Speech Recognition) merupakan salah satu riset yang banyak ditekuni dan terus dikembangkan hingga saat ini. Riset tersebut telah diteliti dan dikembangkan sejak lebih dari empat dekade lalu (Rabiner dan Juang, 1993). Salah satu tujuan dari pengembangannya adalah untuk menciptakan era baru dalam interaksi antara manusia dengan komputer, yang selama ini lebih banyak dilakukan dengan tangan atau jari, menjadi lebih mudah dengan hanya mengucapkan suatu kata atau kalimat tertentu.Pada Penelitian yang dilakukan adalah dari pengembangan sistem pengenalan ucapan otomatis dengan pendekatan baru, walaupun metode yang digunakan adalah metode lama yaitu MFCC dan SVM. Ide dasar dari penelitian ini adalah jauh lebih mudah mengenali vokal dari pada konsonan karena itu kenapa tidak dimanfaatkan saja untuk pengenalan ucapan berdasarkan vokal. Misalnya kalimat yang mau dikenali adalah ―ibu pergi ke pasar‖ karena yang dikenalinya hanya vokal maka hasilnya adalah i,u,e,i,e,a,a. Untuk hubungan suku katanya, jika diambil kata ―ibu‖ itu terdiri huruf vokal ―i‖ dan ―u‖ , maka bisa berasal dari ―ibu‘, ―itu‖,‖isu‖ , dari hal itulah maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui peran dari konsonan, karena tujuan dari penelitian ini untuk mengenali konsonan-konsonan tersebut dengan cara merekap dan suku kata, karena sulit untuk merekam konsonan. Konsonan itu akan di peroleh dengan mengurangi dari depan ataupun dari belakang huruf vokal. Pengenalan suara konsonan orang untuk penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), dan 34 IT FOR SOCIETY, Vol. 03, No. 02 ISSN 2503-2224 SVMuntuk membantu manusia dalam berkomunikasi tanpa harus mengkhawatirkan adanya perbedaan kultur, aksen dan cara berbahasa. Dari beberapa penelitian di atas dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan pada hasil akurasi dari masing-masing metode. Hal ini disebabkan karena perbedaan parameter yang digunakan dalam pengujian yang dilakukan seperti sumber data yang berbeda, banyak data yang berbeda dan banyak iterasi yang berbeda untuk pelatihan pada masing masing metode, sehingga sulit untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalam melakukan penelitian ini. Batasan masalah dalam penelitian ini agar tidak melebar dan juga lebih terarah, maka batasan masalahnya adalah sebagai berikut:  Responden diambil dari beberapa orang dewasa (sampel kedua dan sampel ke satu)  Data masukan untuk pemodelan dan pembelajaran algoritma MFCF(MelFrequency Cepstrum Coefficient) konsonan yang diambil dari responden dan masing masing responden diambil datanya sebagai contoh ucapan untuk setiap runtun kata  Data yang digunakan untuk pengujian dari contoh ucapan untuk setiap runtun kata. Ucapan yang direkam untuk pelatihan serta pengujian data pelatihan, sedangkan ucapan lainnya untuk pengujian data di luar data pelatihan, serta tambahan ucapan rekaman untuk pengujian ucapan rekaman langsung.  Metode klasifikasi suara konsonan sebagai data pembelajaran dan pengujian menggunakan SVM (Support Vector Machine).  Metode MFCC digunakan untuk proses pengenalan ucapan.  Ucapan dikenali dapat berupa Bahasa asing, bahasa daerah, bahasa Indonesia, namun diprioritaskan dalam penelitian ini menggunakan bahasa Indonesia yang memiliki suku kata konsonan-vokal. Adapun penelitian ini dilakukan bertujuan utama untuk mengetahui peran konsonan dan mengenali pengaruh konsonan terhadap vokal dengan cara terlebih dahulu merekam vokal. Hal ini dilakukan karena untuk merekam konsonan sangat sulit dibandingkan dengan vokal. Pada penelitian sebelumnya telah ada penelitian yang hampir serupa yaitu penelitian tentang pengenalan fonem contohnya pada kata ―raba‖ dan ‗laba‖ kedua kata tersebut mirip mempunyai 4 bunyi suara, perbedaaanya adalah pada bunyi suara pertama dan contoh lainnya seperti kata ―teras‖ dengan ―teras‖ kedua kata itu memiliki huruf yang sama namun ketika diucapkan dan dilanjutkan dengan kalimat yang mengikutinya maka artinya akan berbeda, yang membedakannya adalah pada pengucapan ―te‖ dan ―TE‘. Untuk penelitian yang dilakukan peneliti saat ini berbeda dengan penelitian tersebut. Penelitian disini adalah penelitian terhadap pengenalan pengaruh suara konsonan terhadap vokal, sebagai contoh pada kata ―ibu‖ , jika diganti dengan kata ―itu‖ maka artinya akan berbeda, disini yang akan diteliti adalah suku kata ―bu‖ dan ―tu‖ yang sama sama mempunyai vokal ―u‖, pengaruh konsonan (―b‖ dan ‗t‖) terhadap vokal (‗u) itulah yang akan diukur perbedaannya didalam penelitian ini, perbedaan tersebut itu yang bisa digunakan untuk mengenali/membedakan konsonan ―b‖ dan ―t‖. Untuk itulah peneliti ingin melakukan penelitian (...truncated)