ANALISIS DATA MINING ALGORITMA C-45 DALAM MENENTUKAN PRODUK YANG BANYAK DIMINATI PADA TOKO BILLY.

Djtechno : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2, Desember 2023 E-ISSN: 2745-3758, P-ISSN : 2776-8546 DOI: 10.46576/djtechno ANALISIS DATA MINING ALGORITMA C-4.5 DALAM MENENTUKAN PRODUK YANG BANYAK DIMINATI PADA TOKO BILLY Noni Rahmawati1, Arif Setiadi2, Tomi Kurniawan3, Rio Ramadani4 1. Prodi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Jambi, Indonesia. 2. Prodi Rekayasa Perangkat Lunak, Institut Teknologi dan Bisnis Pelita Raya, Indonesia. 3. Prodi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Jambi, Indonesia. 4. Prodi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Jambi, Indonesia. Article Info Article history: Received: 07 Desember 2023 Revised: 25 Desember 2023 Accepted: 29 Desember 2023 ABSTRACT Abstract Toko Billy adalah toko yang menjual produk makanan tradisional (kue cucur. Kue lemper(kue basah), kue kering, tumpeng, rendang, ayam ungkep, dll), yang ber alamat di kota pal 7 , keluarahan kenali asam bawah, kota jambi, dimana penjualan dilakukan secara manual(dor to dor, wa, facebook). Metode yang di gunakan dalam penelitian yaitu kuantitatif dan metode data mining algoritma C45 dengan aplikasi weka J48 sebagai media software komputernya untuk mengetahui produk apa saja yang banyak diminati pada toko Billy. Aplikasi ini digunakan untuk mengetahuin produk yang diminati, yang kurang diminati, tidak diminati oleh konsumen atau masyarkat yang membeli di toko tersebut, sehingga pihak toko bisa lebih banyak memproduksi produk yang diminati lebih banyak, mengurangi produk yang kurang diminati serta tidak membuat produk tidak diminati sama sekali, agar penjualan produk lebih baik lagi sehingga meningkatkan Income (pendapatan) serta mengurangi kerugian yang dapat terjadi pada toko billy. Pada J48 ini juga menampilkan grafik, pohon tree. Kata kunci : Manual, Income, Data Mining algoritma C-45, Weka J48. Abstract Billy's shop is a store that sells traditional food products using a manual system (door to door, wa, and Facebook). The method used in this study is the C-45 algorithm data mining method with the Weka application as the computer software medium to find out what products are in great demand at Billy's shop. The Weka application is used to find out which products are of interest, which are less desirable and are not in demand by consumers or people who buy at the store, so that the shop can produce more products that are of interest and reduce products that are less desirable and not desirable at all, so that product sales even better and increase Income (revenue) and reduce losses that can occur in too billy. Keywords: Manual, Income, Data Mining algorithm C-45, Weka Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi oleh Universitas Dharmawangsa Artikel ini bersifat open access yang didistribusikan di bawah syarat dan ketentuan dengan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution NonCommerciaL ShareAlike 4.0 (CC-BY-NC-SA). © 2023 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual akibat diterbitkannya jurnal teknologi informasi ini sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis. 486 e-Issn: 2745-375 p-Issn: 2776-8546 Djtechno : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Desember 2023 Corresponding Author: Noni Rahmawati E-mail : 1. PENDAHULUAN Penjualan produk makanan saat ini sangat meningkat baik penjualan secara manual maupun secara online, toko billy adalah toko yang menjual masakan rumahan seperti kue tradisional (kue talam, apem, risol, kerupuk dan lain-lain), makanan tradisional (rendang padang, kangkung tumis terasi, tumpeng dan lain-lain) atau sesuai keinginan pesanan konsumen, merupakan masakan alami tanpa menggunakan zat pengawet,pewarna dan msg, berdiri pada tahun 2014 di kota jambi. Bahan yang digunakan adalah bahan yang segar, fress dan higenis. Namun toko billy masih menggunakan media promosi sederhana yaitu melalui mulut ke mulut, brosur media Facebook, Instagram, dan Wa. Untuk menghindari kerugian yang terjadi pada toko billy maka sebagai pemilik menganalisa data penjualan yang ada agar mengetahui produk apa saja yang diminati, kurang diminati dan tidak diminati konsumen dengan menggunakan metode data mining algoritma C-45 dibantu software aplikasi weka untuk mengetahui produk apa yang banyak diminati konsumen dalam 1 bulan penjualan dan mengurangi produksi makanan yang tidak diminatin atau mengganti produk tersebut dengan produk yang baru sehingga lebih bervariasi dan diminati oleh konsumen. Tujuan menggunakan metode data mining algoritma C-45 ini mempermudah mengetahui data yang di inginkan dengan cepat, sehingga dapat meningkatkan income toko dan menambah variasi produk. 2. METODE PENELITIAN Penelitian ini adalah penelitian kualitatif dimana Penelitian kuantitatif adalah sebuah aktivitas dalam memperoleh pengetahuan dengan memakai data yang berbentuk angka, dimana data angka tersebut dipakai untuk menganalisis sesuatu hal yang nantinya dipahami dan diketahui. (Kasiram; 2008). © 2023 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual akibat diterbitkannya jurnal teknologi informasi ini sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis. 487 e-Issn: 2745-375 p-Issn: 2776-8546 Djtechno : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Desember 2023 Adapun data yang diambil menggunakan studi kasus pada toko billy, data-data yang di gunakan adalah data-data toko untuk mengetahuin produk apa saja yang banyak diminati oleh konsumen pada toko tersebut. Studi kasus yang saya ambil studi kasus intrinsic adalah kasus berdasarkan pada minat pribadi atau ketertarikannya pada suatu persoalan. Misalnya, kenakalan remaja, perhitungan data dengan K-Mean dll. Pada penelitian ini menggunakan rumus Entropi Keterangan: • S adalah himpunan (dataset) kasus • k adalah banyaknya partisi S • pj adalah probabilitas yang di dapat dari Sum(Ya) dibagi Total Kasus. Dan pemilihan atribut menggunakan Gaint Ration Dimana: a = atribut. gain(a) = information gain pada atribut a Split(a) = split information pada atribut a berikut adalah alur dari penelitian yang dilakukan , sebagai berikut : © 2023 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual akibat diterbitkannya jurnal teknologi informasi ini sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis. 488 e-Issn: 2745-375 p-Issn: 2776-8546 3. Djtechno : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Desember 2023 HASIL DAN PEMBAHASAN Adapun bahan dari penelitian ini adalah data toko billy , yang berdiri pada tahun 2014 di kota jambi. Dengan menggunakan perhitungan data mining algoritma C-45 ini kita dapat mengetahui data yang ingin kita ketahuin dengan cepat, akurat dan efisien. Berikut adalah data yang di buat dalam bentuk kolom tabel. Tabel 1. Sampel Data pemesanan pada toko billy perhari. © 2023 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual akibat diterbitkannya jurnal teknologi informasi ini sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis. 489 e-Issn: 2745-375 p-Issn: 2776-8546 Djtechno : Jurnal Teknologi (...truncated)