Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión
Vol. 20, Núm. 1, 2018
Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión
Likert-Type Scale Format Design: State of Art
Antonio Matas (*)
(*) Universidad de Málaga
(Recibido: 7 de abril de 2016; Aceptado para su publicación: 2 de agosto de 2016)
Cómo citar: Matas, A. (2018). Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión. Revista Electrónica de Investigación
Educativa, 20(1), 38-47. https://doi.org/10.24320/redie.2018.20.1.1347
Resumen
Las escalas tipo Likert constituyen uno de los instrumentos más utilizados en Ciencias Sociales y estudios
de mercado. No obstante, existe cierto debate sobre el formato de estas escalas para obtener datos de
calidad. En este artículo se presenta un estudio de revisión sobre los formatos de las escala tipo Likert y
su relación con la calidad de los datos que es posible obtener con ellos. Para ello se ha realizado una
revisión sistemática junto con una síntesis del contenido, identificando un conjunto de temas o tópicos
relevantes por sus implicaciones metodológicas: sesgos y estilos de respuesta, el número óptimo de
alternativas, las razones de elección de la alternativa intermedia y el efecto de la alternativa ‚No opino‛.
Con base en el análisis y discusión de estos temas se presentan algunas recomendaciones de formato en
las conclusiones del estudio.
Palabras clave: Escala Likert, encuestas, datos de investigación, sesgo.
Abstract
Likert-type scales are one of the most commonly used instruments in social sciences and market research.
Nonetheless, there is some debate regarding the format needed in these scales to obtain quality data.
This study is a review of Likert-type scale formats and their association with data quality. To that effect, a
systematic review was performed, along with a synthesis of content, to identify a series of topics that are
relevant due to their methodological implications: response bias and styles, the optimal number of
alternatives, reasons for choosing the intermediate response, and the effect of the ‚No Opinion‛
alternative. On the basis of an analysis and discussion of these topics, the study presents some
recommendations for formatting in the conclusions.
Keywords: Likert schale, surveys, survey data, statistical bias.
Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión
Matas
I. Introducción
El propósito de esta revisión fue examinar el efecto del formato de las escalas tipo Likert en la calidad de
los datos a través del análisis de publicaciones recientes. Aunque el concepto de calidad de los datos no
es unívoco, en este documento se toma como referencia el acercamiento conceptual de la OCDE (2011)
donde se entiende como un concepto multifacético que hace referencia a la idoneidad de un proceso de
investigación en función de las necesidades de los usuarios. El concepto de calidad de los datos implica
aspectos como la precisión, la oportunidad, la accesibilidad, la interpretabilidad o la coherencia durante
su uso y gestión de los mismos (Matus, 2007).
Las llamadas ‚escalas Likert‛ son instrumentos psicométricos donde el encuestado debe indicar su
acuerdo o desacuerdo sobre una afirmación, ítem o reactivo, lo que se realiza a través de una escala
ordenada y unidimensional (Bertram, 2008). Estos instrumentos suelen ser reconocidos entre los más
utilizados para la medición en Ciencias Sociales (Cañadas y Sánchez-Bruno, 1998; Dawes, 1975). Este tipo
de escala surgió en 1932, cuando Rensis Likert (1903-1981) publicó un informe en el que exponía cómo
usar un tipo de instrumento para la medición de las actitudes (Likert, 1932; Edmondson, 2005).
Originalmente, este tipo de instrumentos consistía en una colección de ítems, la mitad expresando una
posición acorde con la actitud a medir y la otra mitad en contra. Cada ítem iba acompañado de una escala
de valoración ordinal. Esta escala incluía un punto medio neutral así como puntos a izquierda y derecha,
originalmente de desacuerdo y de acuerdo, con opciones de respuesta numéricas de 1 a 5. La escala de
alternativas aparecían en horizontal, uniformemente espaciadas, al lado del ítem e incluyendo las
etiquetas numéricas.
Es importante tener en cuenta que las escalas que utilizan alternativas de respuesta no están vinculadas
con el acuerdo o desacuerdo con los ítems, no son escalas Likert en sentido original. No obstante, es
frecuente que se les denomine escalas ‚tipo Likert‛ por generalización (Nadler, Weston y Voyles, 2015).
Por otro lado, es necesario hacer hincapié en que estas escalas se diseñan a un nivel de medida ordinal
(Bertram, 2008; Dawes, 1975; Edmonson, 2005; Likert, 1932; Salkind, 1998). Las evidencias indican que,
efectivamente, las distancias psicológicas entre alternativas de la escala no son iguales (Kennedy, Riquier
y Sharp, 1996) lo que tiene implicaciones directas en el proceso de medición y, por tanto, en la calidad de
los datos, así como en la interpretabilidad de los resultados (Pardo, 2002).
En la década de los cincuenta del siglo XX se desarrolló una línea de investigación centrada en el efecto
del formato de las escalas tipo Likert en la calidad de los datos; dicha línea experimentó un resurgimiento
en la década de los ochenta y continúa hasta el momento (Velez y Ashworth, 2007).
La investigación en este campo, que metodológicamente tiene una importancia destacada, está
justificada por varios motivos. En primer lugar, porque se trata de un instrumento muy utilizados en
Ciencias Sociales, Ciencias de la Educación, Ciencias de la Salud, etc., tal como se ha dicho anteriormente.
En segundo lugar porque las técnicas actuales suelen ser muy sensibles a la calidad de los datos, según el
concepto que se expuso al inicio de este artículo, por lo que es imprescindible conocer qué tipo de dato
registra cada instrumento (Dawes, 2008). Y en tercer lugar, porque no parece haber un acuerdo en
cuanto al formato óptimo de las escalas (Adelson y McCoach, 2010).
El objetivo de este estudio fue hacer una revisión sistemática de las publicaciones más recientes o
significativas, que de alguna u otra forma hayan estudiado el efecto del formato de las escalas tipo Likert
en la calidad de los datos. En segundo lugar, se buscaron recomendaciones que pudieran servir tanto para
el diseño y uso de las escalas, como base para profundizar en el tema en futuras investigaciones.
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol. 20, Núm. 1 / IIDE-UABC 39
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Matas
II. Metodología
Para el propósito del estudio se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura. Este tipo de estudios
suele utilizar el meta-análisis (Higgins y Green, 2011); sin embargo, el meta-análisis no fue apropiado en
este caso, ya que sólo es aplicable cuando los datos son homogéneos entre estudios (Eysenck, 1995).
Cuando los datos, los tamaños de las muestras y las variables son de naturaleza heterogénea es más
apropiada la síntesis de tipo no estadístico (Bland, M (...truncated)