Clasificación de estudiantes de nuevo ingreso a una universidad pública, con base a variables de desempeño académico, uso de tecnología digital y escolaridad de los padres

Para citar este artículo, le recomendamos el siguiente formato: Organista, J., McAnally, L. y Henríquez, P. (2012). Clasificación de estudiantes de nuevo ingreso a una universidad pública, con base a variables de desempeño académico, uso de tecnología digital y escolaridad de los padres. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 14(1), 34-55. Consultado en http://redie.uabc.mx/vol13no2/contenido-organistamcanallyhenriquez.html Revista Electrónica de Investigación Educativa Vol. 14, Núm. 1, 2012 Clasificación de estudiantes de nuevo ingreso a una universidad pública, con base a variables de desempeño académico, uso de tecnología digital y escolaridad de los padres Classification of Incoming Freshman in a Public University Based on the Variables of Academic Performance, Use of Digital Technology and Parents’ Educational Level Javier Organista-Sandoval* Lewis McAnally-Salas* Patricio Henríquez-Ritchie* *Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo Km. 103 Carretera Tijuana-Ensenada Ensenada, Baja California, México (Recibido: 20 de septiembre de 2010; aceptado para su publicación: 12 de septiembre de 2011) Organista, McAnally y Henríquez: Clasificación de estudiantes de nuevo ingreso… Resumen Durante el primer semestre de 2008 se realizó una investigación con alumnos de recién ingreso a la Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales (fcays) Campus Ensenada de la Universidad Autónoma de Baja California (uabc). El propósito fue caracterizar al estudiante de nuevo ingreso con base en variables de corte académico (medias de calificaciones en bachillerato y primer semestre en universidad), de contexto familiar (escolaridad de padres) y de uso de tecnología (computacional y Web). Se consideró una muestra de 438 estudiantes a los que se aplicó una encuesta de uso tecnológico desarrollada en el marco de la investigación. Los resultados muestran que la mayoría de los estudiantes son mujeres (2 de 3) y que 4 de cada 5 tienen equipo computacional en casa. Cerca del 80% de los estudiantes mostraron un nivel intermedio de manejo de la tecnología computacional y de la Web. Se aplicaron dos técnicas clasificatorias: CHAID y análisis de conglomerados para explorar la conformación de patrones con base en las variables antes mencionadas. El resultado del análisis CHAID aplicado, destaca la importancia en la clasificación de las variables género, escolaridad de padres y nivel de inmersión en la Web. Del análisis de conglomerados (k-medias) se generaron cuatro conglomerados. Destaca el conglomerado 1, que tuvo la menor media de calificaciones en universidad y los mayores niveles de inmersión computacional y de la Web. Lo anterior sugiere un uso no educativo de los recursos tecnológicos. Por su parte, el conglomerado 4 presentó la mayor media de calificaciones en universidad y un nivel moderado de inmersión computacional y bajo nivel de inmersión en la Web. Esto sugiere una mayor dedicación a los estudios al disminuir el tiempo de uso del recurso computacional para uso recreativo. Palabras clave: Tecnología educativa; clasificación de estudiantes, estudiantes de primer ingreso. Abstract During the first semester of 2008 a research study was conducted with incoming freshman in the School of Administrative and Social Sciences (FCAyS—acronym in Spanish) of the Ensenada campus of the Universidad Autónoma de Baja California (UABC). The purpose was to characterize the new students based on academic achievement (grade point averages in high school and the first semester of college), family context (parents’ schooling) and use of technology (computers and the Web). A survey of technology use developed within the framework of the research was applied to a sample of 438 students. The results show that the majority of the students are female (2 out of 3) and that 4 out of 5 have computers at home. About 80% of the students showed an intermediate level of proficiency in computer technology and the Web. Two classifying techniques were employed: CHAID and a cluster analysis to explore the development of patterns based on the above-mentioned variables. The result of the applied CHAID analysis highlights the importance of the variables of gender, parental schooling and level of immersion in the Web for the classification. The cluster analysis (k-means) generated four clusters; of these, cluster 1, which had the lowest average grades and the highest levels of computer and Web immersion, is noteworthy, because it suggests a noneducational use of technological resources. In contrast, cluster 4 presented the Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol. 14, Núm. 1, 2012 35 Organista, McAnally y Henríquez: Clasificación de estudiantes de nuevo ingreso… highest grade point average in college, a moderate level of computer use and a low level of immersion in the Web. This suggests a greater commitment to academics by reduced use of the computer and the Web for recreational purposes. Key words: Educational technologies, freshman students characteristics, first-year students. I. Introducción Una de las características distintivas de la sociedad actual es la gran exposición a diferentes tipos de tecnologías. De manera natural, el uso de la tecnología es parte de la cotidianidad de la mayoría de las personas. En lo específico, el estudiante que recién ingresa a la universidad, desde su nacimiento se han visto influenciados con algún tipo de tecnología de base computacional, por ejemplo, las consolas de juegos, los teléfonos móviles, las computadoras, entre otros. Además, disponen también de grandes fuentes y bancos de información de todo tipo, asequibles vía Internet. La exposición frecuente a la tecnología digital y a fuentes de información ubicadas en Internet sugiere el desarrollo de ciertas habilidades para el uso de tecnología, especialmente para la búsqueda y recuperación de información. Lo anterior propicia que se conforme un perfil del estudiante universitario, de recién ingreso a sus carreras, donde la variable de uso tecnológico puede ser importante para el éxito académico de dichos estudiantes. Al respecto, Bebell, O’Dwyer, Russell y Hoffman (2007) señalan la necesidad de explorar el impacto que tienen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en los procesos de enseñanza-aprendizaje, específicamente en la interacción de los sujetos con las TIC, su nivel de uso y la orientación o interés que le dan. El éxito académico de los estudiantes es un objeto de estudio donde confluyen múltiples variables que se relacionan entre sí. Algunos estudios (Martínez, 2001; Chaín, 2001) señalan la importancia de ciertas variables, como los antecedentes académicos del estudiante y la escolaridad de los padres, son factores que inciden mayormente para este logro. En otros estudios (Duart, Gil, Pujol y Castaño, 2008), se sugiere que el entorno tecnológico institucional, las capacidades de acceso y usos de Internet conforman los nuevos determinantes del rendimiento académ (...truncated)