Análisis no invasivo basado en imagen como alternativa sostenible para la industria alimentaria: revisión bibliográfica

CienciAmérica (2021) Vol. 10 (3) ISSN 1390-9592 ISSN-L 1390-681X ANÁLISIS NO INVASIVO BASADO EN IMAGEN COMO ALTERNATIVA SOSTENIBLE PARA LA INDUSTRIA ALIMENTARIA: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Non-invasive image-based analysis as a sustainable alternative for the food industry: a bibliographic review Análise não invasiva baseada em imagem como alternativa sustentável para a indústria de alimentos: uma revisão bibliográfica 1 Andrés Leonardo Pasato Guanga1 , Esteban Mauricio Fuentes Pérez1 Facultad de Ciencia e Ingeniería en Alimentos y Biotecnología (FCIAB), Universidad Técnica de Ambato (UTA). Ambato-Ecuador, , , Fecha de recepción: 01 de junio de 2021 Fecha de aceptación: 27 de agosto de 2021. RESUMEN INTRODUCCIÓN. La creciente demanda de alimentos a nivel global requiere de eficiencia en todos los procesos y controles, la implementación de la tecnología cada vez toma mayor importancia sobre todo en la modernización en los procesos de producción, incluyendo dispositivos accesibles a los actores del sector agrícola. El desarrollo e implementación de tecnología de análisis no convencionales y no invasivos demuestra confiabilidad manteniendo un enfoque sostenible. OBJETIVO. El objetivo de la presente revisión es dar una visión del empleo de análisis de imagen, desde las tres dimensiones relacionadas al concepto de sostenibilidad con la gran particularidad de presentar resultados fiables. MÉTODO. Se realizó una revisión sistemática de bibliografía de los últimos años referente a resultados de análisis de parámetros de calidad en frutos frescos y su relación con sostenibilidad, seleccionando 40 documentos de un total de 92 referencias, eliminando por baja relevancia. RESULTADOS. Los análisis tradicionales presentan limitaciones y desviaciones frente al desarrollo sostenible. Al mismo tiempo que surgen investigaciones sobre el uso de métodos no convencionales de análisis en alimentos, siendo en análisis de imagen una herramienta de aplicación factible que presenta resultados con precisión superior al 90%. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES. La determinación Pasato Guanga & Fuentes Pérez. Análisis no invasivo basado en imagen como alternativa sostenible para la industria alimentaria: revisión bibliográfica. Julio – Diciembre 2021 http://dx.doi.org/10.33210/ca.v10i3.374 CienciAmérica (2021) Vol. 10 (3) ISSN 1390-9592 ISSN-L 1390-681X de parámetros en alimentos mediante análisis de imagen (método no convencional) emerge como una herramienta de análisis y control con gran potencial en las cadenas agroalimentarias contribuyendo con confiabilidad de resultados y aportando al desarrollo sostenible. Palabras Clave: Métodos no convencionales, sostenibilidad, análisis de imagen, control de calidad. ABSTRACT INTRODUCTION. The growing demand for food at a global level requires efficiency in all processes and controls, the implementation of technology is becoming mandatory, especially in the modernization of field production, which includes devices accessible to the actors in the sector. The development and implementation of unconventional analysis and technology demonstrates reliability while maintaining a sustainable approach. OBJECTIVE. The objective of the review is to present how the use of image analysis addresses the three dimensions of the sustainability concept and to present reliable results. METHOD. A systematic review of the bibliography of recent years was carried out regarding the results of the analysis of quality parameters in fresh fruits and their relationship with sustainability, selecting 40 documents from a total of 92 references, eliminating them due to low relevance. RESULTS. Traditional analyzes have limitations and deviations from sustainable development. At the same time, research is emerging on the use of non-conventional methods of analysis in food, with image analysis being a feasible application tool that presents results with precision greater than 90%. DISCUSSION AND CONCLUSIONS. The determination of parameters in food through image analysis (unconventional method) emerges as an analysis and control tool with great potential in the food chains, contributing with reliability of results and contributing to sustainable development. Key Words: Non-conventional methods, sustainability, image analysis, quality control. RESUMO INTRODUÇÃO. A crescente demanda por alimentos em nível global requer eficiência em todos os processos e controles, a implantação de tecnologia torna-se cada vez mais importante, principalmente na modernização da produção do campo, que inclui dispositivos acessíveis aos atores do setor. O desenvolvimento e implementação de tecnologia de análise não convencional demonstra confiabilidade enquanto mantém uma abordagem sustentável. OBJETIVO. O objetivo da revisão é apresentar como o uso da análise de imagens aborda as três dimensões do conceito de sustentabilidade e apresentar resultados confiáveis. MÉTODO. Foi realizada uma revisão sistemática da bibliografia dos últimos anos sobre os resultados da análise dos parâmetros de qualidade em frutas frescas e sua relação com a sustentabilidade, selecionando 40 documentos de um total de 92 referências, eliminando-os por serem de baixa relevância. RESULTADOS. As análises tradicionais têm limitações e desvios do desenvolvimento sustentável. Ao mesmo tempo, estão surgindo pesquisas sobre a utilização de métodos não convencionais de análise em alimentos, sendo a análise de imagens uma ferramenta de aplicação viável que apresenta resultados com precisão superior a 90%. DISCUSSÃO E CONCLUSÕES. A determinação de parâmetros em alimentos por meio de análise de imagens (método não convencional) surge como uma ferramenta de análise e controle com grande potencial nas cadeias agroalimentares, contribuindo com a confiabilidade dos resultados e contribuindo para o desenvolvimento sustentável. Pasato Guanga & Fuentes Pérez. Análisis no invasivo basado en imagen como alternativa sostenible para la industria alimentaria: revisión bibliográfica. Julio – Diciembre 2021 http://dx.doi.org/10.33210/ca.v10i3.374 CienciAmérica (2021) Vol. 10 (3) ISSN 1390-9592 ISSN-L 1390-681X Palavras-chave: Métodos não convencionais, sustentabilidade, análise de imagens, controle de qualidade. INTRODUCCIÓN La adopción de nuevas tecnologías por parte de la industria alimentaria hacen posible el aumento de la productividad y de la eficiencia en la línea de producción [1], aportando al desarrollo y expansión de la producción agrícola que demanda un mayor número de análisis y controles para garantizar la calidad. Los controles tradicionales son ensayos que requieren en su gran mayoría de equipos de laboratorio, uso de reactivos químicos, herramientas, materiales y costos considerables, enmarcados en los procesos de determinación de macro y micro nutrientes o propiedades físico químicas de los alimentos frescos en general, lo cual desencadena en una mayor generación de contaminantes [2]. El desarrollo sostenible y la digitalización de las cade (...truncated)