ANALISIS PENERAPAN METODE ONE WAY ANOVA MENGGUNAKAN ALAT STATISTIK SPSS

JURNAL RISET AKUNTANSI SOEDIRMAN (JRAS) Vol. 2 No. 2 Desember Tahun 2023 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jenderal Soedirman ISSN 2830-571X ANALISIS PENERAPAN METODE ONE WAY ANOVA MENGGUNAKAN ALAT STATISTIK SPSS Sevita Sari Dewi1, Rizka Ermina2, Veilla Anggoro Kasih3, Fera Hefiana4, Agus Sunarmo5, Rini Widianingsih6 1,2,3,4,5,6Universitas Jenderal Soedirman *Email: Abstract This article describes the statistical procedure for identifying significant differences between groups using one-way analysis of variance. The SPSS statistical programme employs this methodology. In order to ascertain mean differences among three or more independent groups, one-way analysis of variance is employed. This capability enables researchers to ascertain whether at least one group exhibits noteworthy variations. The sequential procedure for utilising the one-factor ANOVA method in SPSS is explicated in this article, encompassing the identification of a suitable model and the interpretation of the outcomes. In light of this, the purpose of this article is to offer researchers and professionals interested in utilising SPSS statistical tools to analyse differences between groups via the one-way ANOVA statistical method with actionable advice. Keyword: Analysis of Variance (ANOVA), Statistical Methods, SPSS, Statistical Tests, Statistical Tools 1. PENDAHULUAN Ilmu statistika telah mengalami kemajuan dalam menganalisis data dengan menggunakan analisis varian atau anova menurut (Setiawan, 2019). variasi sendiri adalah sekumpulan data yang menunjukkan variasi atau perbedaan nilai data dalam suatu kelompok. Variasi antar kelompok, juga disebut varians eksperimental, merupakan salah satu jenis variabel yang ditemukan dalam hasil penelitian menurut (Sudjana, 2000), variabel eksperimental menunjukkan bahwa ada perbedaan dalam hasil pengukuran antara kelompok individu. Oleh karena itu, analisis varians (juga dikenal sebagai analisis varians) membantu memeriksa berbagai agen untuk menentukan persamaan dan perbedaannya. Meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai ketepatan, kesehatan, dan penerapan ANOVA dalam analisis statistik adalah tujuan dari pengembangan ini. Mereka yang menggunakan teknik ANOVA untuk mengambil keputusan di berbagai disiplin ilmu, termasuk industri, sains, dan riset pasar, juga memiliki landasan empiris dari penelitian ini. Metode ANOVA membantu dalam menafsirkan dan menentukan hasil eksperimen bahwa berbagai faktor mempengaruhi parameter proses lainnya(Ostertagová & Ostertag, 2013). Pakar statistik membedakan dua jenis faktor ketika melakukan eksperimen analisis varians (ANOVA): faktor tetap, yaitu variabel yang mendapat perhatian tertentu, dan Faktor yang mencerminkan pemilihan acak dari tingkat yang jumlahnya tidak terbatas disebut faktor acak. (Larson, 2008) uji percobaan bertujuan untuk menentukan variasi acak dalam populasi tertentu dengan memilih individu secara acak dari berbagai tingkat faktor Eksperimen yang melibatkan analisis varians dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa faktor, baik dalam kombinasi atau secara individual, seperti yang ditentukan oleh teori satu arah atau dua arah. Teori satu arah memeriksa data menggunakan variabel tunggal atau faktor independen, sedangkan teori dua arah meneliti data yang menggunakan dua variabel independen atau faktor kedua yang saling berdampak satu sama lain dalam populasi. Selain itu, 121 JURNAL RISET AKUNTANSI SOEDIRMAN (JRAS) Vol. 2 No. 2 Desember Tahun 2023 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jenderal Soedirman ISSN 2830-571X metode analisis varians (ANOVA) ini dapat direplikasi. Tes ANOVA berulang dijelaskan oleh korelasi yang ada di dalam dan di antara kelompok eksperimen, bersamaan dengan tes sebelumnya seperti Tes 1 dan Tes 2. Namun, jika asumsi pengulangan tidak terpenuhi, teknik analisis ANOVA berulang menjadi penting. Biasanya, pendekatan ini memerlukan keseimbangan pengukuran ulang yang tepat per unit eksperimen (Muhammad, 2023). Penelitian sebelumnya mengenai teknik ANOVA meliputi ANOVA satu arah dan dua arah. Eva Ostertagia dan Oskar Ostertag melakukan penelitian lain yang membahas metodologi dan penerapan ANOVA satu arah. Kukuh Setiawan melakukan penelitian dengan metodologi penelitian (analisis varian satu arah). Oleh karena itu, penelitian ini menjelaskan metode analisis varians satu arah yang membantu menemukan variasi di antara kelompok yang dievaluasi dengan menggunakan alat statistik SPSS. 2. TINJAUAN PUSTAKA 1. Statistical Product and Services Solution (SPSS) SPSS yaitu program yang dimaksudkan untuk membantu dalam analisis statistika. SPSS, yang dirilis oleh SPSS Inc., berguna untuk riset internal dan penelitian di bidang akademik dan non-akademis. SPSS memiliki banyak fitur yang dapat disesuaikan untuk digunakan sesuai dengan tingkat analisis. Untuk tugas bisnis seperti menghitung biaya dan keuntungan, dan melakukan survei kepuasan pelanggan, SPSS juga dapat digunakan. Menurut (Negara, 2018) program dasar SPSS juga mencakup manajemen data, seperti dokumentasi data, penajaman file, seleksi kasus, dan pembuatan data turunan. Menurut (Lestari, 2021) banyak sekali alat statistik yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan pengguna, namun SPSS sendiri memiliki beberapa keunggulan antara lain: a. Kapasitas untuk memahami berbagai format data b. Kemampuan untuk menyediakan kotak dialog antarmuka dan opsi yang memfasilitasi entri data c. Kompetensi dalam mengeluarkan perintah analisis dan sub-perintahnya yang terkait untuk menghasilkan keluaran d. Kemampuan untuk menampilkan grafik atau plot hasil dari analisis. Menurut (Pusat Data dan Statistik Pendidikan (PDSP), 2014) Program SPSS dasar mencakup jenis statistik berikut : a. Statistik Deskriptif: Deskripsi, Frekuensi, Tabulasi Silang, Penelusuran, Statistik Deskripsi Rasio. b. Statistif Bivariat: T-test, Rata-rata korelasi (bivariat, parsial, dan jarak) ANOVA. c. Prediksi hasil numerik: regresi linear. d. Prediksi identifikasi kelompok: analisis kelompok, analisis faktor. 2. Analisis Varian (Anava) Untuk melihat perbedaan antara dua populasi kelompok yang independen, uji anova dapat digunakan. Teknik Anova diciptakan oleh Ronald A. Fisher dengan menggunakan distribusi F (Bakdash & Marusich, 2017). Peneliti biasanya menggunakan teknik yang dikenal sebagai analisis varian atau anova saat melakukan penelitian menggunakan uji rata-rata untuk melihat apakah kedua kelompok berbeda secara signifikan (Gu, 2014). Dengan menggunakan anova, ratarata populasi dapat dibandingkan. Untuk melakukan perbandingan ini, data yang tepat diperlukan untuk mengetahui variabel independen mana yang nominal dan mana yang ordinal. Sebelum Anda dapat mengimpor variabel independen, pastikan variabel tersebut tidak lagi dalam format interval atau rasio (Hobbs & Emery, 1969). 122 JURNAL RISET AKUNTANSI SOEDIRMAN (JRAS) Vol. 2 No. 2 Desember Tahun 2023 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jenderal Soedirman ISSN 28 (...truncated)