Sistem Pakar Penanganan Gangguan Wifi.Id Pada Pelanggan Wms Dan Wico Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Dengan Algoritma Similaritas Jaccard Berbasis Android

Jurnal Mahajana Informasi. Vol. 7, No. 1, Juni 2022 e-ISSN : 2527-8290 Sistem Pakar Penanganan Gangguan Wifi.Id Pada Pelanggan Wms Dan Wico Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Dengan Algoritma Similaritas Jaccard Berbasis Android Munifatir rizqi aziz1, Zuly Budiarso2 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Email: , ABSTRACT Wifi.id is the largest Wifi service in Indonesia which spreads from all over Indonesia. Wifi.id offers wifi services for the public and corporations to customers. With so many fields being served, Wifi.id subscribers will continue to increase year after year, and it is possible that this will result in an increase in Wifi.id service disruptions. As one solution, a program is made for Wifi.id customers, especially WMS, which adopts a human thinking pattern called artificial intelligence. The system that will be made uses the Case-Based Reasoning method and the Jaccard similarity algorithm to calculate the similarity value. The level of similarity value is determined based on how many similarity the symptoms of damage are entered with the symptoms of damage that exist in the database. The fault solution will be raised based on the highest similarity value as a suggestion for handling disturbances. Key word : Wifi.id, Jaccard Similarity Algorithm, Case-Based Reasoning. ABSTRAK Wifi.id adalah layanan Wifi terbesar di Indonesia yang menyebar dari seluruh tempat di Indonesia. Wifi.id menawarkan layanan wifi untuk publik dan korporasi hingga ke pelanggan. Dengan banyaknya bidang yang dilayani, semakin tahun pelanggan Wifi.id akan terus meningkat, dan tidak menutup kemungkinan akan mengakibatkan bertambahnya gangguan layanan Wifi.id. Sebagai salah satu solusinya adalah dibuatlah program untuk pelanggan Wifi.id khusunya WMS yang mengadopsi pola berfikir manusia yang dinamakan arfificial intelligence. Sistem yang akan dibuat menggunakan metode Case-Based Reasoning dan algoritma Similaritas Jaccard untuk menghitung nilai kemiripan. Tingkat nilai kemiripan ditentukan berdasarkan berapa banyaknya kesamaan gejala kerusakan yang dimasukkan dengan gejala kerusakan yang ada dalam basisdata. Solusi kerusakan akan dimunculkan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi sebagai saran penanganan gangguan. Kata Kunci : Wifi.id, Algoritma Similaritas Jaccard, Case-Based Reasoning. 1. Luasnya wilayah dan terbatasnya SDM teknisi maintenance pasti akan membuat penanganan gangguan yang banyak akan mengalami kendala seperti waktu penanganan yang lama. Untuk beberapa kasus gangguan sebenarnya teknisi tidak perlu melakuakan pengecekan ke lokasi jadi hanya perlu pengecekan dari sistem oleh helpdesk. Dengan cara ini makan akan menghemat dari sisi waktu, tenaga, dan juga biaya operasional untuk pengecekan di tempat pelanggan. Jadi teknisi akan diprioritaskan PENDAHULUAN Wifi.id adalah salah satu produk layanan dari Telkom Group berupa paket layanan internet untuk pemakaian untuk pribadi yaitu WMS maupun untuk pemakaian umum yaitu WICO. Setiap tahun pelanggan Wifi.id akan terus meningkat dikarenakan terus meningkat pula kebutuhan masyarakat untuk internet. Dengan semakin banyaknya pelanggan, akan berbanding lurus dengan jumlah gangguan yang mungkin terjadi terhadap layanan Wifi.id. 60 Jurnal Mahajana Informasi. Vol. 7, No. 1, Juni 2022 e-ISSN : 2527-8290 untuk penanganan gangguan yang terjadi kerusakan yang memang sangat dibutuhkan tenega teknisi. Case Based Reasoning (CBR) dalam sistem pakar karena dapat memberikan sebuah atau beberapa buah pemecahan masalah, baik pemecahan yang telah ada maupun pemecahan masalah yang tergolong baru dengan berdasarkan kasus-kasus dengan kemiripan tertentu yang telah pernah terjadi sebelumnya. CBR mengidentifikasi kasus sebelumnya yang mendekati sama dengan masalah yang baru terjadi kemudian melakukan usaha untuk melakukan modifikasi pemecahan masalah agar mendekati kesesuaian dengan kasus yang baru. Algoritma Jaccard Similarity karena dapat digunakan sebagai dasar dalam proses perhitungan tingkat kesamaan (similarity) antara dua buah data. Dalam rangka klastering kumpulan dokumen, fungsi yang yang sering digunakan dalam menghitung tingkat kesamaan adalah fungsi Jaccard Similarity. Based Reasoning (CBR) untuk menghitung nilai kesamaan dengan kasus sebelumnya. Penelitian oleh Arno (2017), menjelaskan bahwa tanaman cabai merah merupakan tanaman dengan intensitas gangguan yang cukup tinggi, baik berupa hama maupun penyakit yang dapat menyebabkan tanaman rusak hingga gagal panen. Penyakit dan hama meruakan salah salah satu faktor yang menyebabkan penurunan hasil panen. Kurangnya pengetahuan masyarakat dan petani cabai merah penangan hama dan penyakit serta tidak sedikit biaya untuk penyuluan membuat penangan menjadi kurang tepat. Sehingga dirancang program yang mengambill pola pikir manusia yang sering dinamakan Artificial Intelegent. Sistem ini dapat mengidentifikasi penyaki dan hama tanaman cabai merah dengan memasukkan beberapa gejala, dan selanjutnya menghitung nilai kesamaan menggunakan algoritma similaritas Neyman berdasarkan dengan data gejala yang sudah dikonsultasikan dengan pakar terkait dan dimasukkan ke dalam basisdata. Solusi penanganan penyakit diinformasikan setelah mengetahui jenis hama dan penyakit dari hasil diagnosa menggunakan algoritmas similaritas Neyman, dengan menampilkan hasil diagnosa penyakit dan hama tanaman cabai merah. Jika hasil perhitungan kemiripan lebih dari 50 persen, maka akan ditampilkan hasil diagnosa, dan jika hasil perhitungan kesamaan kurang dari 50 persen, maka akan dimasukkan dalam tahap revise untuk dapat dijadikan sebuah penyakit atau hama baru. Penelitian oleh Anton (2018), Mangga Indonesia (Mangifera indica) merupakan komoditas ekspor. Mangga Probolinggo Secara khusus, varietas Arumanis sangat populer bahkan telah dijual ke luar negeri seperti Singapura. Namun, tanaman tidak selalu bisa lepas dari hama dan penyakit. Hama Penyakit tanaman juga bisa disebut dengan hama tanaman. Hewan dapat disebut hama karena dapet mengganggu tumbuhan dengan memakannya. Untuk mendapatkan informasi tentang bagaimana untuk mendiganosa hama 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Studi Pustaka Penelitian oleh Faza (2014), menjeleskan bahwa penyakit lambung bukan penyakit bisa dapat dianggap remeh, jika tanpa penanganan dan dibiarkan terus menerus dapat menimbulkan penyakit lain dapat menyebabkan kematian. Keterbatasan akses informasi kesehatan menyebabkan pada penderita penyakit lambung akan kesulitan mengetahui sejauh mana bahaya penyakit yang sedang dideritanya. Mengigat nilai hasil diagnosa dan terapi penderita penyakit lambung sangat penting untuk disimpan karena hal ini akan bermanfaat untuk pasien tersebut atau untuk waktu berobat kepada dokter di masa mendatang, sehingga diperlukan perancangan sistem pakar yang berbasis pengetahuan dengan menggunakan metode Certainty Factory dan juga metode Case-Based Reasoning (CBR). Metode Certainty Factory digunakan untuk mencari nilai kepas (...truncated)