Purwarupa Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Untuk Mendeteksi Penyakit Kanker Payudara

Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) Vol. 1, No. 6, Juni 2021, Hal. 247-259 DOI: https://doi.org/10.52436/1.jpti.53 p-ISSN: 2775-4227 e-ISSN: 2775-4219 Purwarupa Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Untuk Mendeteksi Penyakit Kanker Payudara Eka Widyawati1, Ari Fadli*2, Muhammad Syaiful Aliim3 1,2,3 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Jenderal Soedirman, Indonesia Email : , , 1 Abstrak Sistem pakar adalah sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan suatu permasalahan seperti yang biasanya dilakukan oleh para ahli. Kanker merupakan penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang tidak normal dan tidak terkendali serta menekan sel-sel yang normal. Sejumlah sel dalam payudara tumbuh dan berkembang dengan tidak terkendali inilah yang disebut dengan kanker payudara. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba untuk membangun sebuah aplikasi agar dapat mengetahui gejala awal dari penyakit kanker payudara. Aplikasi ini berbasis website dengan menggunakan metode waterfall yang merupakan suatu metode dalam pengembangan perangkat lunak dengan melalui 5 tahapan yaitu, requirement analysis and definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Website ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengambilan hasil kesimpulan untuk hasil diagnosa didasarkan pada hasil penelusuran secara forward chaining dan perhitungan secara certainty factor. Pengujian sistem pakar dilakukan dengan menggunakan black-box testing dan usability testing. Pengujian dengan metode black-box terhadap fungsionalitas dari setiap bagian aplikasi sistem pakar, didapatkan hasil yang sudah sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Sedangkan pengujian dengan metode usability testing terhadap 50 responden yang menggunakan aplikasi sistem pakar, didapatkan hasil penerimaan yang baik memenuhi kelima aspek usability testing yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction dengan nilai persentase sebesar 85%. Kata kunci: Kanker Payudara, Sistem Pakar, Website Prototypes Expert System Using Forward Chaining And Certainty Factor to Detect Breast Cancer Disease Abstract An expert system is a system that tries to adopt human knowledge to a computer, so that computers can solve a problem as is usually done by experts. Cancer is a disease caused by abnormal and uncontrolled cell growth and suppressing normal cells. A number of cells in the breast grow and develop uncontrollably which is called breast cancer. Therefore, this study tries to build an application in order to find out the early symptoms of breast cancer. This website-based application uses the waterfall method which is a method in software development through 5 stages, namely, requirements analysis and definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, and operation and maintenance. This website is implemented using the PHP programming language and MySQL database. Drawing conclusions for the results of the diagnosis is based on the results of forward chaining searches and calculations with certainty factor. Expert system testing is carried out using black-box testing and usability testing. Testing with the black-box method of the functionality of each part of the expert system application, obtained results that are in accordance with the expected objectives. While testing with the usability testing method on 50 respondents who used an expert system application, it was found that good acceptance results fulfilled the five aspects of usability testing, namely learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction with a percentage value of 85%. Keywords: Breast Cancer, Expert System, Website 1. PENDAHULUAN Sistem pakar (expert system) adalah sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan suatu permasalahan seperti yang biasanya dilakukan oleh para ahli (pakar) [1]. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang kesehatan ialah untuk konsultasi, 247 Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) p-ISSN: 2775-4227 e-ISSN: 2775-4219 analisis, diagnosis, membantu pengambilan keputusan dan lain-lain. Salah satu dari kegunaan sistem pakar adalah untuk mendiagnosa penyakit kanker. Kanker merupakan penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang tidak normal dan tidak terkendali serta menekan sel-sel yang normal. Pertumbuhan sel yang tidak normal ini dapat membentuk sebuah benjolan yang umumnya dikenal dengan istilah tumor. Tumor dibagi menjadi dua golongan besar, yaitu tumor jinak dan tumor ganas atau kanker [2]. Kanker dapat menyerang semua lapisan masyarakat tanpa mengenal umur dan jenis kelamin. Kanker merupakan pembunuh nomor 2 (dua) di dunia, dan kebanyakan kaum wanita cukup rentan terhadap serangan kanker, terutama pada organ vital seperti payudara dan organ reproduksi seperti rahim, indung telur dan vagina. The American Cancer Society memperkirakan bahwa pada tahun 2017, sekitar 252.710 wanita akan didiagnosis dengan kanker payudara invasif dan sekitar 40.610 akan meninggal akibat penyakit ini. Melihat besarnya akibat yang ditimbulkan oleh kanker payudara dipandang dari segi harapan hidup, angka kesembuhan, lama penderitaan, serta tingginya biaya pengobatan, maka penting bagi semua orang terutama kaum wanita untuk mengetahui gejala awal dan faktor-faktor risiko kanker payudara agar dapat dilakukan upaya pencegahan pemicu munculnya penyakit tersebut dan mengambil tindakan yang tepat untuk memberantasnya. Pencegahan penyakit kanker sangat diperlukan tetapi karena terbatasnya jumlah dokter dan ahli, di sinilah perannya berpengaruh besar karena banyaknya pasien yang harus ditangani. Metode forward chaining berarti menggunakan himpunan aturan kondisi-aksi. Dalam metode ini data digunakan untuk menentukan aturan (rule) mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Proses menambahkan data ke memori kerja. Proses diulang sampai ditemukan suatu hasil [3]. Sedangkan, metode certainty factor merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Ada 2 macam faktor kepastian yang digunakan, yaitu faktor kepastian yang diisikan oleh pakar/ahli bersama dengan aturan dan faktor kepastian yang diberikan oleh pengguna [4]. Metode ini sangat cocok untuk mendiagnosa sesuatu yang belum pasti kebenarannya. Berdasarkan hal tersebut, dalam penelitian ini akan dikembangkan aplikasi berbasis website yang dapat digunakan untuk mendeteksi kanker payudara. Sehingga, aplikasi ini dapat dijadikan salah satu upaya sosialisasi kepada masyarakat khususnya kaum wanita agar tidak terlambat dalam mengetahui gejala-gejala kanker payudara dan dapat dilakukan tindakan lanjut sebelum sel kanker tersebut menyebar ke seluruh tubuh. Dengan itu (...truncated)